2020.12.27秋季——第二十三次组会

发布时间:2020-12-28 16:24:39

本次组会于2020年12月27日下午三点以线下的形式在25教1320室召开。刘青同学向我们介绍了渐进式分层提取模型，该模型是针对个性化推荐的一个新型多任务学习模型，它是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务只能平台，它也具有弱点例如负迁移等负面作用。罗浚波同学向我们讲解了语音分离算法，通过对传统语音分离算法的分析以及介绍新算法的优缺点来进行介绍。传统算法只需要预先获得噪声样本并训练即可，不需要预先获得语音数据，但传统算法缺点就是分离效果不好。而新算法采用在线的半监督分离方法即逐帧学习当前帧与缓冲帧共同的语音字典以及当前帧自己的激活权重。潘红宇同学则是向我们介绍了Transformer模型，该模型本质是Encoder-Decode结构并融合了自注意机制。由于Transformer模型没有RNN的迭代操作，所以我们必须提供每个字的位置信息给Transformer，这样它才能识别出语音中的顺序关系。