——数据库与人工智能实验室
2020.11.8秋季——第十八次组会
发布时间:2020-11-09 15:57:51
本次组会于2020年11月8日下午三点以线下的形式在25教1320室召开。高欣宇同学介绍了区块链与学习型索引，向我们介绍了区块链技术的背景及发展、基本结构、BTC数据结构等相关内容，并对CDF等其基本原理进行实验和分析，实验模型涉及到ETH收据树、RNN分层模型、bloom filter（布隆过滤器）等相关知识。杨烨同学向我们介绍了一种可解释的检测急性颅内出血的深度学习算法，对信息医疗这种跨领域方法进行了研究和实验。从中也获取到医疗信息更注重精准度，提高敏感性，是一种用效率来换取低漏报率的研究领域。刘绪兴同学向我们介绍了单样本学习和度量学习模型，从背景、相关工作以及自己所做的相关研究，并提出了自己的见解和想法。