——数据库与人工智能实验室
2020.6.7春季——第十次组会
发布时间:2020-06-07 23:28:00
本次组会于2020年6月7日下午在1011实验室群以线上的形式进行，熊泽豪同学为我们介绍了基于会话的推荐模型。详细介绍了基于会话的推荐模型相比其他推荐模型的研究意义和优点，基于会话的推荐模型的研究历史;还详细介绍了SR-GNN的工作流程并和CNN进行了比较；展现了自己的实验复现结果，包括评价标准、实验环境等；提出了进一步工作内容：连接方案的变体和会话表示的变体；总结了自己的学习心得和未来的研究计划。林晨炜同学为我们介绍了推荐系统和知识图谱的相关的内容，包括推荐系统的分类和传统推荐系统存在的问题，以及知识图谱的研究现状，并且详细介绍了什么是知识图谱和RDF，以及如何将RDF引入到推荐系统当中；介绍了基于距离的翻译模型和TransE的工作原理以及DKN的工作流程和优缺点等；最后总结了自己的最近的学习收获，并提出了未来的研究计划。