——数据库与人工智能实验室
2020.5.24春季——第九次组会
发布时间:2020-05-25 20:28:42
本次组会于2020年5月25日下午3点在1011实验室群以线上的形式举行。本次组会中林小渝同学以开题报告的形式介绍了基于深度学习的甲骨文偏旁与合体字的识别，简单介绍了其选题背景——甲骨文是中华民族文明的标志，有必要推进有关甲骨文的相关研究；然后介绍了甲骨文的研究历史载然后详细地介绍了研究问题、研究思路（检测+识别、整体识别）、研究方法（数据集的收集和整理、检测算法、识别网络等）等；最后提出了自己的后续的学习研究安排。熊玉同学介绍了有关团簇分散的研究，主要从三篇不同的论文介绍了：在剪切力下团簇分散的原因和分散过程；通过改变溶剂的离子浓度从而改变团簇总势能，因此打破团簇的稳定状态实现“自发地”分散；通过研究不同的粒子团簇，发现由于粒子的物理化学性质导致相应团簇的抗拉强度不一样而导致团簇的分散类型不一样。吴万滴同学介绍了基于融合模型的白电订单预测研究，主要包括研究背景——人工预测流程复杂、周期长、准确率低；简单介绍了预测的两种方法（定性分析、定量分析）；简单介绍了单模型的研究现状；详细介绍了基于时间序列预测的销量预测方法（数据集的整理、分解、相关的算法等），基于回归预测的销量预测方法（数据的训练等）；然后比较了两种方法的区别；还简单介绍了组合预测的研究现状；详细介绍了组合模型的串联型和并联型；以及密度矩阵重整化群的技术路线和研究方法；最后详细介绍了模型的效果和应用评价等以及目前的研究进度。在汇报的最后，吴万滴同学再次介绍了有关数学建模的相关内容。